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关于多目标优化中的目标函数之间存在部分耦合关系?

更新时间:2024-04-22 14:34:42

最近在建立目标函数的时候有个小疑问想请教大佬们:
比如为了让我去图书馆的成本和时间最低,我建立了两个多目标函数,一个是成本函数:变量为我骑车对车的损耗成本C1+我走路对鞋的磨损成本C2等;另外一个是时间函数:就是我在路上走路+骑车花的时间等;
然后问题就是骑车的成本C1是对骑车对时间乘一个系数,鞋的磨损成本是也是对时间乘一个系数,而时间成本便是总时间,这样两个目标函数就存在了耦合关系,寻优对意义在于找到合理的时间分配。

当然我这个例子举的不是很好,实际问题会更复杂,我想问的核心问题就是两个目标函数之间,都包含了同一个变量,存在耦合关系,这样的多目标优化模型可以吗

首先明确一点, 多目标优化做的问题都是有耦合的, 即使不是时间, 两个目标的原始输入都是骑车路程以及走路路程, 本身就是一个耦合

你的问题可以转换成 (c, t)=f(s_1, s_2) , 其中, s_1 是走路路程, s_2 是骑车路程, c 是花销目标, t 是时间目标

具体的,

t=s_1/v_1+s_2/v_2 ,

c=s_1/v_1\	imes k_1+s_2/v_2\	imes k_2 ,

其中 v_1 是走路的速度, v_2 是骑车的速度, k_1 为鞋磨损成本, k_2 为自行车损耗成本

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